A1 Consulting

RAG-botit ja
asiakaspalveluautomaatio

Rakennamme tekoälybotteja, jotka tuntevat yrityksenne dokumentaation, tuotetiedot ja prosessit. Ne eivät ole geneerisiä vastaajia vaan asiantuntijoita, jotka puhuvat teidän äänellänne.

60–80 %Lyhyemmät vasteajat
30–50 %Tiketeistä ratkeaa automaattisesti
2–3 vkTuotantovalmis botti

Miksi tavallinen chatbotti ei riitä

RAG (Retrieval-Augmented Generation) tarkoittaa tekoälyä, joka hakee vastaukset yrityksenne omasta tietokannasta eikä vain yleisestä koulutusaineistosta.

Tavallinen chatbotti

Geneerinen tekoäly

  • Ei tunne teidän tuotteitanne tai prosessejanne
  • Vastaukset voivat olla harhaanjohtavia tai vanhoja
  • Ei integroidu yrityksen järjestelmiin
  • Asiakkaan täytyy silti odottaa ihmisen palvelua
RAG-botti (meidän toteutus)

Yrityksenne tiedolla toimiva tekoäly

  • Hakee vastaukset dokumentaatiostanne, tuotetiedoistanne ja usein kysytyistä kysymyksistä reaaliajassa
  • Viittaa lähteisiin, jotta asiakas näkee, mistä tieto tulee
  • Integroituu CRM:ään, tikettijärjestelmään ja tietopohjaan
  • Osaa eskaloida monimutkaiset tapaukset oikealle henkilölle

Tyypilliset käyttökohteet

RAG-botit sopivat kaikkialle, missä asiakkaat tai sisäiset tiimit kysyvät samoja kysymyksiä toistuvasti.

Asiakaspalvelu

Ulkoinen asiakaspalvelubotti

  • Tuotetuki ja usein kysytyt kysymykset 24/7
  • Tilausten seuranta ja palautusprosessit
  • Automaattinen tiketin luonti monimutkaisille tapauksille
Sisäinen käyttö

Henkilöstön tukibotti

  • HR-ohjeiden, prosessiohjeiden ja lomakkeiden haku
  • IT-helpdesk: yleisten ongelmien ratkaisut automaattisesti
  • Myyntitiimin tuotetietopankki chatissa
Erikoissovellukset

Toimialakohtaiset botit

  • Asianajotoimisto: sopimus- ja lakitekstianalyysi
  • Terveydenhuolto: oirekartoitus ja ohjaus oikeaan palveluun
  • Rahoitusala: tuoteopastus ja soveltuva sääntelytieto

Prosessimme, tietopohjasta tuotantoon

Rakennamme RAG-botin neljässä vaiheessa: kokoamme tietopohjan ja kehitämme laatua jatkuvasti.

1

Tietopohjan kartoitus

Tunnistamme olennaiset lähteet: dokumentaation, usein kysytyt kysymykset, tuotetiedot ja prosessikuvaukset. Arvioimme laadun ja rakennamme suunnitelman indeksoinnille.

2–3 päivää
2

RAG-arkkitehtuuri ja indeksointi

Rakennamme vektori-indeksin, valitsemme oikean kielimallin ja määrittelemme hakustrategian. Testaamme hakutarkkuuden ennen liittämistä botin etupäähän.

Viikko 1
3

Botti-integraatio ja testaus

Integroimme chat-käyttöliittymän, CRM:n tai tikettijärjestelmän. Testaamme ratkaisua sadoilla oikeilla kysymyksillä ja mittaamme tarkkuuden sekä vasteajan.

Viikko 1–2
4

Tuotanto ja jatkuva oppiminen

Julkaisun jälkeen seuraamme epäonnistuneita hakuja ja parannamme tietopohjaa. Tietopohja päivittyy automaattisesti, kun sisältöä lisätään.

Viikko 2–3 + jatkuva

Haluatko nähdä RAG-botin käytännössä?

Varaa 30 minuutin demo. Rakennamme nopean konseptiversion teidän omalla dokumentaatiollanne, jotta näette konkreettisesti, mikä on mahdollista.