A1 Consulting

Data- ja pilviarkkitehtuuri
tekoälyratkaisuille

Rakennamme skaalautuvan, tietoturvallisen datainfrastruktuurin, joka mahdollistaa tekoälyn hyödyntämisen nyt ja tulevaisuudessa. Ei tilapäisiä ratkaisuja, vaan kestävä perusta.

99.9 %Tavoitekäytettävyys tuotannossa
AWS · Azure · GCPKaikki suuret pilvipalvelut
GDPR-valmisTietoturva sisäänrakennettuna

Kenelle palvelu sopii

Arkkitehtuuripalvelu sopii yrityksille, jotka haluavat rakentaa tekoälylle kestävän perustan tai joiden nykyinen infrastruktuuri ei tue tekoälytavoitteita.

Hajanaisesta datasta yhtenäiseksi kokonaisuudeksi

Yritykset, joiden data on hajallaan eri järjestelmissä eikä tekoäly pääse siihen helposti käsiksi.

Kasvavat pilvipalvelukulut

Yritykset, joiden pilvipalvelukulut kasvavat, mutta liiketoimintahyöty ei skaalaudu samassa suhteessa ja niiden arkkitehtuuria pitää optimoida.

Sääntelyvaatimukset

Finanssi, terveydenhuolto ja julkinen sektori: toimialat, joissa tietoturva- ja sääntelyvaatimukset ovat kriittisiä jo arkkitehtuurivaiheessa.

Tekoälyn skaalaajat

Yritykset, joilla on jo toimivia tekoälyratkaisuja yksittäisissä prosesseissa ja jotka haluavat skaalata ne koko organisaatioon yhtenäisellä arkkitehtuurilla.

Teknologiat, joita käytämme

Työskentelemme kaikkien suurten pilvialustojen kanssa ja valitsemme teille parhaiten sopivan teknologian, emme meille sopivinta.

AWS

S3, Lambda, SageMaker, Bedrock, Glue, Redshift

Azure

Azure OpenAI, Data Factory, Synapse, Blob Storage

GCP

BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, Dataflow

Vektoritietokanta

Pinecone, Weaviate, pgvector, Chroma

Dataputket

Apache Kafka, Airflow, dbt, Fivetran

MLOps

MLflow, Weights & Biases, Prometheus, Grafana

Tyypilliset käyttökohteet

Rakennamme datainfrastruktuuria, joka mahdollistaa tekoälyn kaikissa liiketoiminnoissa.

Datan hallinta

Yhtenäinen data-alusta

  • Kaikki data yhdessä paikassa
  • Reaaliaikaiset dataputket ERP:stä ja CRM:stä
  • Laadunvarmistus automaattisesti
Tekoälyinfrastruktuuri

Tuotantovalmis tekoäly-ympäristö

  • Skaalautuva mallipalveluinfrastruktuuri
  • Automaattinen mallin uudelleenkoulutus uudella datalla
  • A/B-testaus ja varjokäyttöönotto uusille malleille
Tietoturva ja sääntely

Tietoturvallinen tekoäly

  • GDPR-yhteensopiva datan käsittely ja anonymisointi
  • Yksityinen LLM-käyttöönotto
  • Auditointilokit ja pääsynhallinta kaikille tekoälytoiminnoille

Prosessimme, auditoinnista optimointiin

Neljä vaihetta, joissa nykyinen infrastruktuuri muuttuu tekoälyvalmiiksi ja skaalautuvaksi alustaksi.

1

Infrastruktuurin auditointi

Kartoitamme nykyiset datalähteet, pilviympäristöt ja tietoturvatason. Tunnistamme pullonkaulat ja sääntelyriskit ennen suunnittelua.

Viikko 1
2

Arkkitehtuurisuunnitelma

Suunnittelemme kohdearkkitehtuurin: dataputket, tallennusratkaisut, vektori-indeksit ja MLOps-prosessit. Mukana ovat kustannusarvio ja riskikartoitus.

Viikko 1–2
3

Migraatio ja käyttöönotto

Toteutamme askel kerrallaan: ensin kriittiset dataputket, sitten tekoälypalvelut ja lopuksi seurannan. Emme tee kertarysäystä vaan vaiheistetun siirtymän.

Viikko 2–5
4

Optimointi ja kustannushallinta

Seuraamme kustannuksia ja suorituskykyä jatkuvasti. Optimoimme skaalauksen, spot-instanssit ja tallennusluokat.

Jatkuva

Valmis laittamaan tekoälyarkkitehtuuri kuntoon?

Varaa maksuton kartoitus. Käymme läpi nykyisen infrastruktuurin ja tunnistamme kriittisimmät kehityskohteet.